Cara Trade Kanthi Pikiran Sampeyan lan Ora Gutmu
Apa Analisis Kuantitatif?
Analisis kuantitatif ngidini para pedagang bisa ngilangi emosi saka proses investasi. Analisis kuantitatif minangka pendekatan sing fokus ing statistik utawa kamungkinan ing babagan rasa sehat. Given teknologi komputer lan model math canggih, analisis kuantitatif njupuk alih Wall Street lan mayoritas pedagang anyar lan karyawan ing Wall Street utawa sing duwe pola pikir kuantitatif.
Analisis kuantitatif duwe panggonan ing pasar FX kaya pasar liyane.
Sampeyan mungkin akrab karo macem-macem formulir analisis kuantitatif sanajan sampeyan ora nganggep awak dhewe, yaiku wong sing nyedhaki pasar saka sudut pandang kuantitatif. Rasio finansial prasaja kayata ganjaran pergiliran, pangsa-per-share utawa sing luwih angel kaya ragad opsi lan arus kas diskon yaiku wangun analisis kuantitatif. Minangka sampeyan bisa mbayangake, data sing kritis ing analisis asring mung kaya data sing bakal dipigunakaké ing kathah quotes fokus ing kualitas data sing dipigunakaké kanggo ngisi model matématika lan statistik.
Conto Analisis Kuantitatif utawa Statistik
Sampeyan ora kudu dadi pamimpin matematika utawa duwe gelar doktor ing ékonomi kanggo entuk manfaat saka analisis statistik. Kanthi statistik, sampeyan looking ing katergantungan utawa asosiasi saka loro variabel acak utawa kanggo dataset. Pedagang entuk manfaat saka analisis statistik umum saka korélasi, sing ngrujuk marang hubungan statistika lan katergantungan.
Korelasi umum ing pasar FX yaiku kelemahan dollar sing gegayutan karo kelemahan kanggo pasar sing berkembang. Hubungan liyane Intermarket Yen kekuwatan lan kekurangan pasar usaha.
Analisis statistik mbiyantu nemtokake kamungkinan mangsa, nanging ora dimaksudake minangka prediksi murni. Pernyataan khas yaiku korélasi ora kaasaman.
Causality tegese sabab-lan-efek sing eksplisit, dene korelasi mung tegese gerakan umum potensial antarane rong variabel acak. Ukuran koefisien korelasi yaiku -1 nganti +1, yen siji negatif minangka hubungan tibalik utawa korelasi, nol ora ana hubungane nol, lan siji positif minangka korelasi positif sing sampurna kayata loro variabel utawa pasar sing diborgol.
Formulir analisis statistik sing luwih apik kasebut dikenal minangka analisis regresi. Analisis regresi iku model statistik banget lan analisis kuantitatif kanggo mbantu sampeyan ndeleng hubungan antar variabel. Analisis regresi fokus ing hubungan antarane variabel gumantung lan siji utawa luwih variabel gumantung. Analisis regresi spesifik mbantu sampeyan ngerti carane nilai khas variabel gumantung nalika salah sawijining variabel bebas minangka variasi. Paling paket FX charting duwe saluran regression sing nggawe pitungan analisis regresi kanggo sampeyan lan asring luwih gampang kanggo akses saka korélasi.
Analisis regresi umum ngira pangharapan kondisional utawa arah harga variabel dependen yang diberikan variabel bebas.
Iki tegese nilai rata-rata variabel gumantung relatif marang variabel bebas tetep. Iki kerep dituduhake ing jalur sing luwih dhuwur utawa luwih murah tinimbang rega arah menyang arah utawa ing arah sakdurunge pindhah garis regression asring rata.
Apa Perlu?
Nalika model matematika ngluwihi ruang lingkup artikel iki, akeh pedagang nggunakake Excel saka Microsoft lan nggunakake fungsi korélasi antarane variabel liwat wektu tartamtu kanggo nemtokake yen ana korelasi positif utawa negatif. Nanging, akeh outlet riset bakal ngetokake laporan korélasi lan uga bisa ditemokake ing terminal riset kaya Bloomberg utawa Reuters.
Yen sampeyan kasengsem nindakake jinis-jinis model iki dhewe, penting kanggo cathet asil kasebut yaiku data sing mlayu lan ilang utawa data ora lengkap bisa mimpin sampeyan sesat.
Mulane, sampeyan kudu ngurus data sing ilang dhisik supaya bisa duwe analisis efektif data. Excel uga paling apik kanggo nemtokake analisis prasaja nanging akeh makelar nyedhiyakake alat sing bisa mbantu nindakake analisis akeh.
Ing kesimpulan, analisis statistik pancen kanggo mbungkus sirah sakwentoro variabel acak sing katon kanggo pola sing bisa didol. Risiko kudu tansah dikelola, nanging pola iki bisa tahan suwe sanajan ora ana sebab sing ana. Nalika katon kaya, backtesting minangka serigala wigat ing sandhangan wedhus saka analisis statistik utawa kuantitatif. Dadi pratelan kanggo mangerteni pengujian maneh minangka modeling statistika amarga luwih kerep tinimbang backtesting ora bisa dilakokake liwat data-data sing bakal nggawe kepercayaan palsu, over-leveraging, lan duweni potensi gedhe yen lingkungan saiki beda-beda.
Happy Trading!